期刊简介
《实用手外科杂志》报道手外科及其相关学科内容的国家级学术期刊，国内外公开发行。办刊宗旨是：“面向临床，突出实用，提高与普及相结合，为广大临床医务工作者服务”。在坚持科学性和实用性的基础上，内容丰富，文字简练，形式多样。临床手外科、骨科、整形外科、足外科及功能康复科的医务工作者提供了一个学习和传播知识、经验、技术的园地。
《实用手外科杂志》本刊目前已以被CNKI期刊全文数据库和解放军医学图书馆数据库全文收录。本刊为季刊，大16开本，每期64页，每季末月10日出版，每期发行8000册。定价：6元(全年24元)，全国各地邮局均可订阅 ，邮发代号8-132，本刊编辑部也随时为广大读者代办邮购(免寄邮费)或网上订阅。本刊2002年征订工作现已开始，欢迎全国各医疗单位、图书馆及个人订阅。
《实用手外科杂志》荣获《CAJ-CD规范》优秀期刊.
基于人工智能多模态影像的糖尿病视网膜病变早期筛查模型：一项全国多中心横断面研究
时间：2025-08-29 16:46:21
背景：糖尿病视网膜病变（DR）早期干预可降低 60% 失明风险，但基层筛查覆盖率不足 35%。
目的：开发并验证融合彩色眼底照（CFP）+OCTA 血流参数的深度学习模型，评估其在真实世界的筛查效能。
方法：纳入 2022.7-2024.1 全国 9 省 18 家医院 12,468 例 2 型糖尿病患者的 24,936 张 CFP 与 12,468 组 OCTA 图像。采用 ResNet-50+Transformer 混合架构，内部验证 7:1:2，外部验证 2,000 例。主要指标：AUC、敏感性、特异性；次要指标：基层医生读片时间变化。
结果：模型 AUC 0.952（95% CI 0.941-0.963），敏感性 94.3%，特异性 90.7%，优于单模态 CFP 模型（AUC 0.893）。在基层使用 AI 辅助后，平均读片时间由 4.8 min 降至 1.1 min。
结论：多模态 AI 模型显著提升 DR 早期筛查效率，适合基层大规模部署。
Methods 细节
图像标注：两位视网膜专家独立分级，κ=0.89；分歧由第三位仲裁。
数据增强：随机旋转、色彩抖动、CutMix。
统计：DeLong 检验比较 AUC；McNemar 检验比较敏感性/特异性。
References 建议
1.Ting DSW, et al. Lancet Digit Health 2023.
2.中国糖尿病视网膜病变筛查指南 2024.